معادله رگرسیون چندگانه چیست؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

رگرسیون چندگانه . رگرسیون چندگانه به طور کلی رابطه بین چندگانه متغیرهای مستقل یا پیش بینی کننده و یک متغیر وابسته یا معیار. این معادله رگرسیون چندگانه توضیح داده شده در بالا به شکل زیر است: y = b₁ایکس₁ + ب₂ایکس₂ + … + ب ایکس + ج.

در این راستا، نمونه رگرسیون چندگانه چیست؟

برای مثال ، اگر شما در حال انجام رگرسیون چندگانه برای پیش بینی فشار خون (متغیر وابسته) از متغیرهای مستقل مانند قد ، وزن ، سن و ساعات ورزش در هفته ، همچنین می خواهید جنسیت را به عنوان یکی از متغیرهای مستقل خود در نظر بگیرید.

همچنین ممکن است سوال شود که رگرسیون چندگانه چه فایده ای دارد؟ رگرسیون چندگانه بسط ساده است رگرسیون خطی به زمانی استفاده می شود که بخواهیم مقدار یک متغیر را بر اساس مقدار دو یا چند متغیر دیگر پیش بینی کنیم. متغیری که می خواهیم پیش بینی کنیم متغیر وابسته (یا گاهی متغیر نتیجه ، هدف یا معیار) نامیده می شود.

به همین ترتیب سؤال می شود که فرمول تحلیل رگرسیون چیست؟

این معادله رگرسیون خطی این معادله دارای شکل Y= a + bX، که در آن Y متغیر وابسته است (این متغیری است که روی محور Y می رود)، X متغیر مستقل است (یعنی روی محور X رسم شده است)، b شیب خط است. و a قطع y است.

شیب در رگرسیون چندگانه چقدر است؟

آ ضریب رگرسیون در رگرسیون چندگانه هست شیب از خطی رابطه بین متغیر معیار و بخشی از متغیر پیش بینی کننده که مستقل از سایر متغیرهای پیش بینی کننده است.