مقدار p در آزمون فرضیه چیست؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

مقدار P تعریف

آ مقدار p استفاده می شود در تست فرضیه برای کمک به شما در حمایت یا رد کردن null فرضیه به این ارزش شواهد علیه باطل است فرضیه به کوچکتر پ - ارزش ، شواهد قوی تر مبنی بر اینکه باید باطل را رد کنید فرضیه به به عنوان مثال، یک p ارزش از 0.0254 2.54٪ است.

به همین ترتیب، مردم می پرسند، مقدار P به چه معناست؟

این پ - ارزش است سطح اهمیت حاشیه ای در یک آزمون فرضیه آماری که نشان دهنده احتمال وقوع یک رویداد معین است. این پ - ارزش است به عنوان جایگزینی برای نقاط رد برای ارائه کوچکترین سطح اهمیتی که در آن فرضیه رد می شود استفاده می شود.

به همین ترتیب، تعریف chegg مقدار P چیست؟ آ پ - ارزش نشان دهنده این احتمال است که یک آماره آزمون به طور قابل توجهی با فرضیه صفر تفاوت دارد. با محدوده 0 تا 1، پ - ارزش نشان می دهد که چقدر احتمال دارد که یک گروه درمان به طور قابل توجهی با یک گروه کنترل متفاوت باشد.

به همین ترتیب، مقدار P 0.05 به چه معناست؟

پ > 0.05 است احتمال درستی فرضیه پس از آن 1 منهای مقدار P است احتمال درستی فرضیه جایگزین نتیجه آزمون معنی دار آماری ( پ ≦ 0.05 )به این معنی است که فرضیه آزمون نادرست است یا باید رد شود. A P ارزش بزرگتر از 0.05 به این معنی که هیچ اثری مشاهده نشد.

چگونه مقدار P را پیدا کنم؟

برای پیدا کردن p-value برای آمار تست خود:

1. آمار آزمون خود را در توزیع مناسب جستجو کنید - در این مورد، بر روی توزیع نرمال استاندارد (Z-) (به جدول Z زیر مراجعه کنید).
2. احتمال اینکه Z فراتر از آمار آزمون شما باشد (بسیار شدیدتر) را بیابید: