چگونه یک نمودار TensorFlow را ذخیره می کنید؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

ذخیره TensorFlow در/بارگذاری یک نمودار از یک فایل

1. متغیرهای مدل را با استفاده از tf در یک فایل چک پوینت (. ckpt) ذخیره کنید.
2. یک مدل را در یک ذخیره کنید. فایل pb را با استفاده از tf دوباره بارگذاری کنید.
3. بارگذاری در یک مدل از یک.
4. نمودار را ثابت کنید تا نمودار و وزن ها با هم ذخیره شوند (منبع)
5. از as_graph_def() برای ذخیره مدل استفاده کنید و برای وزن ها/متغیرها، آنها را به صورت ثابت ترسیم کنید (منبع)

در این رابطه، چگونه می توانم یک مدل TensorFlow را ذخیره و بازیابی کنم؟

به ذخیره و بازیابی متغیرهای شما، تنها کاری که باید انجام دهید این است که tf را فراخوانی کنید. قطار - تعلیم دادن. Saver() در انتهای نمودار شما. با این کار 3 فایل (داده، فهرست، متا) با پسوند مرحله شما ایجاد می شود ذخیره شما مدل.

علاوه بر بالا، Pbtxt چیست؟ pbtxt : شبکه ای از گره ها را در خود نگه می دارد که هر کدام یک عملیات را نشان می دهند و به عنوان ورودی و خروجی به یکدیگر متصل هستند. ما از آن برای انجماد نمودار خود استفاده خواهیم کرد. شما می توانید این فایل را باز کنید و بررسی کنید که آیا برخی از گره ها برای هدف اشکال زدایی وجود ندارند یا خیر. تفاوت بین. فایل های متا و.

با توجه به این موضوع، چگونه یک نمودار را در TensorFlow بارگذاری می کنید؟

ذخیره TensorFlow در/بارگذاری یک نمودار از یک فایل

1. متغیرهای مدل را با استفاده از tf در یک فایل چک پوینت (. ckpt) ذخیره کنید.
2. یک مدل را در یک ذخیره کنید. فایل pb را با استفاده از tf بارگذاری کنید.
3. بارگذاری در یک مدل از یک.
4. نمودار را ثابت کنید تا نمودار و وزن ها با هم ذخیره شوند (منبع)
5. از as_graph_def() برای ذخیره مدل استفاده کنید و برای وزن ها/متغیرها، آنها را به صورت ثابت ترسیم کنید (منبع)

مدل TensorFlow چیست؟

معرفی. TensorFlow سرویس یک سیستم خدمت رسانی انعطاف پذیر و با کارایی بالا برای یادگیری ماشینی است مدل ها ، برای محیط های تولید طراحی شده است. TensorFlow سرویس دهی به کارگیری الگوریتم ها و آزمایش های جدید را آسان می کند، در حالی که همان معماری سرور و API ها را حفظ می کند.