مقدار P بالا به ما چه می گوید؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

یک کوچک پ - ارزش (معمولا 0.05 ≦) نشان دهنده شواهد قوی علیه فرضیه صفر است، بنابراین شما رد فرضیه صفر یک بزرگ پ - ارزش (> 0.05) نشان دهنده شواهد ضعیف در برابر فرضیه صفر است، بنابراین شما نمی تواند فرضیه صفر را رد کند.

مردم همچنین می پرسند، آیا مقدار P بالا به این معنی است که یک نتیجه کم یا زیاد مهم است؟

آ پ - ارزش بالاتر از 0.05 (> 0.05) از نظر آماری نیست قابل توجه و شواهد قوی برای فرضیه صفر را نشان می دهد. این به معنای ما فرضیه صفر را حفظ می کنیم و فرضیه جایگزین را رد می کنیم. شما باید توجه داشته باشید که شما نمی توانید فرضیه صفر را بپذیرید، ما فقط می توانیم آن را رد کنیم یا آن را رد نکنیم.

علاوه بر بالا، مقدار P در زمینه به چه معناست؟ این مقدار P یا احتمال محاسبه شده، است احتمال یافتن موارد مشاهده شده، یا شدیدتر، زمانی نتیجه می گیرد که فرضیه صفر (H ₀) یک سوال مطالعاتی است درست - تعریف "افراطی" به چگونگی فرضیه بستگی دارد است در حال آزمایش

همچنین بدانید که P بالا خوب است یا بد؟

در اکثر تجزیه و تحلیل ها، آلفای 0.05 به عنوان برش برای معناداری استفاده می شود. اگر پ - ارزش کمتر از 0.05 باشد، فرضیه صفر مبنی بر اینکه تفاوتی بین میانگین ها وجود ندارد را رد می کنیم و نتیجه می گیریم که تفاوت معنی داری وجود دارد. زیر 0.05، قابل توجه است. بیش از 0.05، معنی دار نیست.

مقدار P بزرگتر از 0.05 به چه معناست؟

پ > 0.05 است احتمال درستی فرضیه صفر 1 منهای مقدار P است احتمال درستی فرضیه جایگزین یک نتیجه آزمون آماری معنی دار ( پ ≦ 0.05 ) به معنای که فرضیه آزمون نادرست است یا باید رد شود. A P مقدار بزرگتر از 0.05 به معنای که هیچ تاثیری مشاهده نشد.