مقدار P در تست چقدر است؟
مقدار P در تست چقدر است؟

تصویری: مقدار P در تست چقدر است؟

تصویری: مقدار P در تست چقدر است؟
تصویری: P-value در آمار: درک مقدار p و آنچه که به ما می گوید - راهنمای آمار 2024, نوامبر
Anonim

وقتی شما یک فرضیه را اجرا می کنید تست در آمار، الف پ - ارزش به شما کمک می کند تا اهمیت نتایج خود را تعیین کنید. این پ - ارزش عددی بین 0 و 1 است و به صورت زیر تفسیر می شود: کوچک پ - ارزش (معمولاً 0.05 ≦) نشان دهنده شواهد قوی علیه فرضیه صفر است، بنابراین شما فرضیه صفر را رد می کنید.

با توجه به این موضوع، مقدار p در آزمون t چیست؟

در فرضیه آماری آزمایش کردن ، پ - ارزش یا احتمال ارزش احتمال به دست آوردن است تست نتایج حداقل به اندازه نتایج واقعی مشاهده شده در طول دوره تست ، با فرض صحت فرضیه صفر. سوء استفاده از پ - ارزش های موضوعی بحث برانگیز در فراعلم است.

علاوه بر این، مقدار P به چه معناست؟ در آمار، پ - ارزش است احتمال به دست آوردن نتایجی به اندازه نتایج مشاهده شده از آزمون فرضیه های آماری، با فرض اینکه فرضیه صفر است درست. کوچکتر پ - ارزش به معنی که آنجا است شواهد قوی تر به نفع فرضیه جایگزین.

در این راستا مقدار P چگونه محاسبه می شود؟

دو حالت وجود دارد: اگر آمار آزمون شما منفی است، ابتدا احتمال کمتر بودن Z از آمار آزمون خود را پیدا کنید (آمار آزمون خود را در جدول Z جستجو کنید و احتمال مربوط به آن را بیابید). سپس این احتمال را دو برابر کنید تا به نتیجه برسید پ - ارزش . سپس این نتیجه را دو برابر کنید تا به نتیجه برسید پ - ارزش.

P 0.05 به چه معناست؟

پ > 0.05 است احتمال درستی فرضیه صفر 1 منهای پ ارزش هست احتمال درستی فرضیه جایگزین یک نتیجه آزمون آماری معنی دار ( پ ≦ 0.05 ) به معنای که فرضیه آزمون نادرست است یا باید رد شود. مقدار P بزرگتر از 0.05 یعنی که هیچ تاثیری مشاهده نشد.

توصیه شده: