T Stat در رگرسیون به شما چه می گوید؟
T Stat در رگرسیون به شما چه می گوید؟

تصویری: T Stat در رگرسیون به شما چه می گوید؟

تصویری: T Stat در رگرسیون به شما چه می گوید؟
تصویری: تست کاروان در -25 درجه. شب اقامت در زمستان. چگونه یخ نزنیم؟ 2024, ممکن است
Anonim

پ، تی و خطای استاندارد

این آمار t ضریب تقسیم بر خطای استاندارد آن است. خطای استاندارد تخمینی از انحراف استاندارد ضریب است، مقدار آن در موارد مختلف متفاوت است. می توان آن را به عنوان معیاری برای دقت در نظر گرفت پسرفت ضریب اندازه گیری می شود.

به این ترتیب، آمار t به شما چه می گوید؟

این تی -value اندازه تفاوت را نسبت به تغییرات داده های نمونه شما اندازه می گیرد. به عبارت دیگر، T است به سادگی تفاوت محاسبه شده در واحدهای خطای استاندارد نشان داده شده است. هر چه بزرگتر باشد تی ، شواهد علیه فرضیه صفر بیشتر است.

دوم اینکه T Stat بالا یعنی چی؟ شما تی بالا - آمار ، که به مقدار p پایین ترجمه می شود، به سادگی می گوید که اگر ضرایب شما در واقعیت صفر باشد، اتفاقی بسیار بعید رخ داده است. این چیزی است که آمار t بالا یعنی اینجا

به این ترتیب چرا از آزمون t در رگرسیون استفاده می کنیم؟

آزمون های t . این تست ها هستند استفاده شده برای انجام فرضیه تست ها بر روی پسرفت ضرایب به دست آمده به صورت خطی ساده پسرفت . آ آمار بر اساس توزیع است استفاده شده به تست فرضیه دو طرفه مبنی بر اینکه شیب واقعی، مساوی مقداری ثابت است،.

تفاوت بین آزمون t و رگرسیون چیست؟

اصلی تفاوت آن است تی - تست ها و ANOVA شامل استفاده از پیش بینی های طبقه بندی شده، در حالی که خطی هستند پسرفت شامل استفاده از پیش بینی کننده های پیوسته است. هنگامی که ما شروع به تشخیص اینکه آیا داده های ما مقوله ای یا پیوسته هستند، انتخاب تحلیل آماری صحیح بسیار شهودی تر می شود.

توصیه شده: