فهرست مطالب:

چگونه می توان از متغیرها در TensorFlow استفاده مجدد کرد؟
چگونه می توان از متغیرها در TensorFlow استفاده مجدد کرد؟

تصویری: چگونه می توان از متغیرها در TensorFlow استفاده مجدد کرد؟

تصویری: چگونه می توان از متغیرها در TensorFlow استفاده مجدد کرد؟
تصویری: ذخیره و بارگذاری مدل ها (کدگذاری TensorFlow) 2024, ممکن است
Anonim

کلمات پایانی

  1. استفاده مجدد یعنی به اشتراک گذاشتن همان متغیر بین اشیاء مختلف
  2. اگر می خواهید به اشتراک بگذارید متغیر ، بار دوم که به آن اشاره می کنید، باید به صراحت مشخص کنید " استفاده مجدد =True” در متغیر محدوده متغیر که شما می خواهید استفاده مجدد ، یا.
  3. را تنظیم کنید متغیر دامنه به " استفاده مجدد =tf. AUTO_REUSE"

همچنین باید بدانید که محدوده متغیر در TensorFlow چیست؟

دامنه متغیر به شما اجازه می دهد تا جدید ایجاد کنید متغیرها و برای به اشتراک گذاشتن چک هایی که قبلا ایجاد شده اند و در عین حال چک هایی را برای عدم ایجاد یا اشتراک گذاری تصادفی ارائه می دهند.

همچنین ممکن است بپرسید، TF Global_variables_initializer چه کاری انجام می دهد؟ tf . global_variables_initializer () میکند این به طور خودکار و یکباره این تابع یک صرفه جویی در زمان است اما از نظر فنی شما انجام دادن لازم نیست آن را فراخوانی کنید و می تواند متغیرهای شما را با روش های دیگر مقداردهی اولیه کند (مثلا متداول ترین: بازیابی وزن ها از فایل).

سپس، چگونه یک متغیر TensorFlow را مقداردهی اولیه می کنید؟

به مقداردهی اولیه یک جدید متغیر از ارزش دیگری متغیر از دیگری استفاده کنید متغیر ویژگی () initialized_value. می توانید استفاده کنید اولیه شده است ارزش مستقیماً به عنوان مقدار اولیه برای جدید متغیر ، یا می توانید از آن به عنوان هر تانسور دیگری برای محاسبه مقدار جدید استفاده کنید متغیر.

TF Get_variable چیست؟

get_variable () برای دریافت یا ایجاد یک متغیر به جای تماس مستقیم به استفاده می شود tf . متغیر. به جای اینکه مقدار را مستقیماً ارسال کند، از یک مقدار اولیه استفاده می کند tf . متغیر. مقداردهی اولیه تابعی است که شکل را می گیرد و یک تانسور با آن شکل ارائه می کند.

توصیه شده: