چگونه رگرسیون خطی چندگانه انجام می دهید؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

برای درک رابطه ای که در آن بیش از دو متغیر وجود دارد هستند حاضر، الف رگرسیون خطی چندگانه استفاده می شود.

مثال با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه

1. y_من = متغیر وابسته: قیمت XOM.
2. ایکس_i1 = نرخ بهره
3. ایکس_i2 = قیمت نفت
4. ایکس_i3 = ارزش شاخص S&P 500.
5. ایکس_i4= قیمت قراردادهای آتی نفت
6. ب₀ = y-برق در زمان صفر.

با در نظر گرفتن این موضوع، رگرسیون خطی چندگانه چگونه کار می کند؟

رگرسیون خطی چندگانه تلاش می کند تا رابطه بین دو یا چند متغیر توضیحی و یک متغیر پاسخ را با برازش a مدل کند خطی معادله داده های مشاهده شده هر مقدار از متغیر مستقل x با مقداری از متغیر وابسته y مرتبط است.

همچنین معادله رگرسیون چندگانه چیست؟ رگرسیون چندگانه . رگرسیون چندگانه به طور کلی رابطه بین چندگانه متغیرهای مستقل یا پیش بینی کننده و یک متغیر وابسته یا معیار. این معادله رگرسیون چندگانه توضیح داده شده در بالا به شکل زیر است: y = b₁ایکس₁ + ب₂ایکس₂ + … + ب ایکس + ج.

علاوه بر این، رگرسیون خطی چندگانه برای چه چیزی استفاده می شود؟

رگرسیون چندگانه بسط ساده است رگرسیون خطی . این است زمانی استفاده می شود ما می خواهیم ارزش یک متغیر را بر اساس مقدار دو یا چند متغیر دیگر پیش بینی کنیم. متغیری که می خواهیم پیش بینی کنیم، متغیر وابسته (یا گاهی اوقات، متغیر نتیجه، هدف یا معیار) نامیده می شود.

چگونه می توان رگرسیون خطی چندگانه را در پایتون انجام داد؟

رگرسیون خطی چندگانه در پایتون

1. مرحله 1: مجموعه داده بوستون را بارگیری کنید.
2. مرحله 2: متغیرهای وابسته و مستقل را تنظیم کنید.
3. مرحله 3: نگاهی به متغیر مستقل بیندازید.
4. مرحله 4: نگاهی به متغیر وابسته بیندازید.
5. مرحله 5: داده ها را به مجموعه های قطار و آزمایش تقسیم کنید: