فایده رگرسیون لجستیک چیست؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

رگرسیون لجستیک مناسب است پسرفت تجزیه و تحلیل برای انجام زمانی که متغیر وابسته دوگانه است (دودویی). رگرسیون لجستیک است استفاده شده برای توصیف داده ها و توضیح رابطه بین یک متغیر باینری وابسته و یک یا چند متغیر مستقل اسمی، ترتیبی، فاصله ای یا سطح نسبت.

مردم همچنین می پرسند چه زمانی باید از رگرسیون لجستیک استفاده کرد؟

چه موقع باید استفاده کرد رگرسیون لجستیک به شما باید در مورد استفاده فکر کنید رگرسیون لجستیک زمانی که متغیر Y شما فقط دو مقدار می گیرد. چنین متغیری به یک "دودویی" یا "دوگانه" اشاره می شود. «دوگانه» اساساً به معنای دو دسته است مانند بله / خیر، معیوب / غیر معیوب، موفقیت / شکست و غیره.

به همین ترتیب، منظور از رگرسیون لجستیک چیست؟ شرح. رگرسیون لجستیک یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده است که در آن یک یا چند متغیر مستقل وجود دارد که یک نتیجه را تعیین می کند. نتیجه با یک متغیر دوگانه (که در آن فقط دو نتیجه ممکن وجود دارد) اندازه گیری می شود.

به همین ترتیب، پرسیده می شود که رگرسیون لجستیک در کجا استفاده می شود؟

رگرسیون لجستیک است استفاده شده در زمینه های مختلف از جمله یادگیری ماشینی، بیشتر رشته های پزشکی و علوم اجتماعی. به عنوان مثال، نمره شدت تروما و آسیب (TRISS)، که به طور گسترده ای است استفاده شده برای پیش بینی مرگ و میر در بیماران آسیب دیده، در ابتدا توسط Boyd و همکاران توسعه داده شد. استفاده كردن رگرسیون لجستیک.

رگرسیون لجستیک چگونه کار می کند؟

توزیع گاوسی: رگرسیون لجستیک یک الگوریتم خطی است (با یک تبدیل غیر خطی در خروجی). آی تی میکند یک رابطه خطی بین متغیرهای ورودی با خروجی را فرض کنید. تبدیل داده‌های متغیرهای ورودی شما که این رابطه خطی را بهتر نشان می‌دهد، می‌تواند به مدل دقیق‌تری منجر شود.