رگرسیون لجستیک در داده کاوی چیست؟
رگرسیون لجستیک در داده کاوی چیست؟

تصویری: رگرسیون لجستیک در داده کاوی چیست؟

تصویری: رگرسیون لجستیک در داده کاوی چیست؟
تصویری: یادگیری ماشین؛ کلاس‌بندی و الگوریتم رگرسیون لجستیک 2024, نوامبر
Anonim

رگرسیون لجستیک یک روش تجزیه و تحلیل آماری است که برای پیش بینی a داده ها ارزش بر اساس مشاهدات قبلی a داده ها تنظیم. آ مدل رگرسیون لجستیک یک وابسته را پیش بینی می کند داده ها متغیر با تجزیه و تحلیل رابطه بین یک یا چند متغیر مستقل موجود.

به همین ترتیب، منظور از رگرسیون لجستیک چیست؟

شرح. رگرسیون لجستیک یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده است که در آن یک یا چند متغیر مستقل وجود دارد که یک نتیجه را تعیین می کند. نتیجه با یک متغیر دوگانه (که در آن فقط دو نتیجه ممکن وجود دارد) اندازه گیری می شود.

به همین ترتیب، کاربردهای عملی رگرسیون لجستیک چیست که یک مثال را با جزئیات توضیح دهید؟ رگرسیون لجستیک یک روش آماری برای پیش‌بینی کلاس‌های باینری است. متغیر نتیجه یا هدف ماهیت باینری دارد. برای مثال ، می توان از آن برای مشکلات تشخیص سرطان استفاده کرد. این احتمال را محاسبه می کند یک وقوع رویداد

به همین سادگی، رگرسیون لجستیک برای چه چیزی خوب است؟

رگرسیون لجستیک مناسب است پسرفت تجزیه و تحلیل برای انجام زمانی که متغیر وابسته دوگانه است (دودویی). رگرسیون لجستیک برای توصیف داده ها و توضیح رابطه بین یک متغیر باینری وابسته و یک یا چند متغیر مستقل اسمی، ترتیبی، بازه ای یا نسبتی استفاده می شود.

چه زمانی باید از رگرسیون لجستیک برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرد؟

رگرسیون لجستیک است استفاده شده زمانی که متغیر وابسته (هدف) مقوله ای باشد. به عنوان مثال، برای پیش بینی اینکه آیا یک ایمیل هرزنامه است (1) یا (0) اینکه آیا تومور بدخیم است (1) یا خیر (0)

توصیه شده: