فهرست مطالب:

چگونه یک مدل TensorFlow را ارائه می کنید؟
چگونه یک مدل TensorFlow را ارائه می کنید؟
Anonim

به منظور. واسه اینکه. برای اینکه یک مدل تنسورفلو را ارائه دهید ، به سادگی SavedModel را از خود صادر کنید تنسورفلو برنامه SavedModel یک قالب سریال‌سازی هرمتیک و غیر زبانی، قابل بازیابی است که سیستم‌ها و ابزارهای سطح بالاتر را قادر به تولید، مصرف و تبدیل می‌کند. مدل های تنسورفلو.

بر این اساس، چگونه یک مدل TensorFlow را اجرا کنم؟

این مراحلی است که ما قرار است انجام دهیم:

  1. به عنوان نمونه یک مدل احمقانه درست کنید، آن را آموزش دهید و ذخیره کنید.
  2. متغیرهای مورد نیاز خود را از مدل ذخیره شده خود واکشی کنید.
  3. اطلاعات تانسور را از آنها بسازید.
  4. امضای مدل را ایجاد کنید.
  5. یک مدل ساز ایجاد و ذخیره کنید.
  6. یک تصویر Docker را دانلود کنید که TensorFlow از قبل روی آن کامپایل شده است.

علاوه بر این، TensorFlow چیست؟ سرویس TensorFlow انعطاف پذیر و با کارایی بالا است خدمت کردن سیستم برای مدل های یادگیری ماشین، طراحی شده برای محیط های تولید. سرویس TensorFlow یکپارچه سازی خارج از جعبه با TensorFlow مدل‌ها، اما به راحتی می‌توان آن را گسترش داد خدمت انواع دیگر مدل ها و داده ها

با توجه به این موضوع، TensorFlow چگونه کار می کند؟

سرویس TensorFlow به ما این امکان را می دهد تا هنگام درخواست استنباط، از کدام نسخه مدل یا "سرویس پذیر" استفاده کنیم. هر نسخه در مسیر داده شده به یک زیر شاخه متفاوت صادر می شود.

سرور مدل چیست؟

سرور مدل برای Apache MXNet (MMS) یک جزء منبع باز است که برای ساده کردن کار استقرار یادگیری عمیق طراحی شده است. مدل ها برای استنتاج در مقیاس استقرار مدل ها زیرا استنتاج یک کار پیش پا افتاده نیست.

توصیه شده: