فهرست مطالب:

چگونه از شر Multicolinearity خلاص شوید؟
چگونه از شر Multicolinearity خلاص شوید؟

تصویری: چگونه از شر Multicolinearity خلاص شوید؟

تصویری: چگونه از شر Multicolinearity خلاص شوید؟
تصویری: 10 بررسی و حذف چند خطی در SPSS با دکتر هیمات الله خان 2024, ممکن است
Anonim

چگونه می توانم با چند خطی بودن برخورد کنم؟

  1. برداشتن پیش بینی کننده های بسیار مرتبط با مدل
  2. از رگرسیون جزئی حداقل مربعات (PLS) یا تجزیه و تحلیل اجزای اصلی استفاده کنید ، روشهای رگرسیونی که تعداد پیش بینی کننده ها را به مجموعه کوچکتر از اجزای غیر مرتبط کاهش می دهد.

علاوه بر این ، چند خطی بودن چیست و چگونه می توانید بر آن غلبه کنید؟

چند خطی بودن زمانی رخ می دهد که متغیرهای مستقل در یک مدل رگرسیون با هم ارتباط داشته باشند. این همبستگی یک مشکل است زیرا متغیرهای مستقل باید مستقل باشند. اگر میزان همبستگی بین متغیرها به اندازه کافی بالا باشد ، آن را می توان وقتی مشکل ایجاد می کند شما متناسب با مدل و تفسیر نتایج.

همچنین بدانید ، چرا چند خطی بودن یک مشکل است؟ چند خطی بودن هست یک مسئله زیرا اهمیت آماری یک متغیر مستقل را تضعیف می کند. سایر موارد برابر هستند ، هرچه خطای استاندارد ضریب رگرسیون بیشتر باشد ، احتمال اینکه این ضریب از لحاظ آماری معنی دار باشد کمتر است.

همچنین بدانید ، چگونه چند خطی را محاسبه می کنید؟

چند خطی همچنین می توان با کمک تحمل و متقابل آن ، که عامل تورم واریانس (VIF) نامیده می شود ، تشخیص داد. اگر مقدار تحمل کمتر از 0.2 یا 0.1 و همزمان مقدار VIF 10 و بالاتر باشد ، چند خطی مشکل ساز است

آیا چند خطی بودن بر پیش بینی تأثیر می گذارد؟

چند خطی بودن نمی کند تاثیر می گذارد چقدر مدل مناسب است در واقع، اگر می خواهید از مدل استفاده کنید تا بسازید پیش بینی ها ، هر دو مدل نتایج یکسانی برای مقادیر برازش یافته تولید می کنند و پیش بینی فواصل زمانی!

توصیه شده: