کدام الگوریتم برای یافتن ارتباط بین محصولاتی که مشتری می تواند در یک فروشگاه خرده فروشی خریداری کند استفاده می شود؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

اتحادیه قانون معدن

این رایج ترین رویکرد به پیدا کردن این الگوها تحلیل سبد بازار است که یک تکنیک کلیدی است استفاده شده به صورت بزرگ خرده فروشان مانند آمازون، فلیپ کارت و غیره برای تجزیه و تحلیل خرید مشتری عادات توسط پیدا کردن ارتباط بین موارد مختلف که مشتریان در "سبدهای خرید" خود قرار دهید

به همین ترتیب سؤال می شود که فرمول اطمینان و لیفت پشتیبانی چیست؟

بلند کردن را می توان با تقسیم کردن پیدا کرد اعتماد به نفس با احتمال بی قید و شرط نتیجه، یا با تقسیم پشتیبانی با احتمال مقدم بر احتمال نتیجه، بنابراین: The بلند کردن برای قانون 1 (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1.31 است.

پس از آن، سوال این است که استخراج حمایت و اعتماد چیست؟ پیشین آیتمی است که در داخل آن یافت می شود داده ها . پشتیبانی نشان دهنده این است که این موارد به دفعات در فهرست ظاهر می شوند داده ها . اعتماد به نفس تعداد دفعاتی که گزاره های if-then درست تشخیص داده می شوند را نشان می دهد. برای مقایسه می توان از معیار سوم به نام لیفت استفاده کرد اعتماد به نفس با مورد انتظار اعتماد به نفس.

با توجه به این موضوع، افزایش را در تحلیل سبد بازار چگونه محاسبه می کنید؟

معرفی

1. فرض کنید 100 مشتری وجود دارد.
2. 10 نفر از آنها شیر، 8 نفر کره و 6 نفر هر دو خریدند.
3. شیر خریده => کره خریدم.
4. پشتیبانی = P (شیر و کره) = 6/100 = 0.06.
5. اطمینان = پشتیبانی / P (کره) = 0.06/0.08 = 0.75.
6. بالابر = اطمینان / P (شیر) = 0.75/0.10 = 7.5.

حمایت و اطمینان با مثال چیست؟

پشتیبانی : درصد معاملات در T است که شامل شراب و پنیر با هم است. اعتماد به نفس : درصد معاملات در T حاوی شراب است که حاوی پنیر نیز می باشد. به عبارت دیگر، احتمال داشتن پنیر، با توجه به اینکه شراب از قبل در سبد است.