مدل رگرسیون خطی ساده چیست؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

رگرسیون خطی ساده یک روش آماری است که به ما امکان می دهد روابط بین دو متغیر پیوسته (کمی) را خلاصه و مطالعه کنیم: متغیر دیگر که y نشان داده می شود به عنوان پاسخ، نتیجه یا متغیر وابسته در نظر گرفته می شود.

همچنین پرسیده شد که مثال رگرسیون خطی ساده چیست؟

رگرسیون خطی رابطه بین یک یا چند متغیر پیش بینی کننده و یک متغیر نتیجه را کمی می کند. برای مثال , رگرسیون خطی می توان از آن برای تعیین کمیت تأثیرات نسبی سن، جنسیت و رژیم غذایی (متغیرهای پیش بینی کننده) بر قد (متغیر نتیجه) استفاده کرد.

چگونه رگرسیون خطی ساده را محاسبه می کنید؟ این معادله رگرسیون خطی این معادله دارای شکل Y= a + bX، که در آن Y متغیر وابسته است (این متغیری است که روی محور Y می رود)، X متغیر مستقل است (یعنی روی محور X رسم شده است)، b شیب خط است. و a قطع y است.

به همین ترتیب، ممکن است بپرسید که هدف از یک رگرسیون خطی ساده چیست؟

رگرسیون خطی ساده شبیه همبستگی است که هدف این است که اندازه گیری شود تا چه حد وجود دارد خطی رابطه بین دو متغیر به طور خاص، هدف از رگرسیون خطی "پیش بینی" مقدار متغیر وابسته بر اساس مقادیر یک یا چند متغیر مستقل است.

چگونه رگرسیون خطی را مرحله به مرحله انجام می دهید؟

اولین گام محقق را قادر می سازد تا مدل را فرموله کند، یعنی متغیر X تأثیر علّی بر متغیر Y دارد و رابطه آنها با یکدیگر است. خطی . دومین گام از پسرفت تجزیه و تحلیل متناسب با آن است پسرفت خط برآورد حداقل مربعات ریاضی برای به حداقل رساندن باقیمانده غیرقابل توضیح استفاده می شود.