منظور از خطای نوع 1 چیست؟

2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16

در آزمون فرضیه های آماری، الف خطای نوع I رد یک فرضیه صفر واقعی (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "مثبت کاذب" شناخته می شود)، در حالی که یک نوع II خطا عدم رد یک فرضیه صفر نادرست (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "منفی کاذب" شناخته می شود).

با توجه به این، مثال خطای نوع 1 چیست؟

مثال از یک تایپ کنید من خطا فرضیه صفر این است که فرد بی گناه است، در حالی که جایگزین مجرم است. این امر باعث می‌شود که محققان فرضیه صفر خود را مبنی بر اینکه دارو تأثیری نخواهد داشت، رد کنند. اگر دارو باعث توقف رشد می‌شد، نتیجه‌گیری مبنی بر رد صفر، در این مورد، صحیح خواهد بود.

علاوه بر موارد فوق، احتمال خطای نوع 1 چقدر است؟ این احتمال از ساختن الف نوع من خطا α است، که سطح معنی داری است که برای آزمون فرضیه خود تعیین می کنید. α 0.05 نشان می دهد که شما حاضرید با رد فرضیه صفر، احتمال 5 درصد اشتباه را بپذیرید. این احتمال رد فرضیه صفر در صورت نادرست بودن برابر است با 1 –β.

با در نظر گرفتن این موضوع، چه چیزی باعث خطای نوع 1 می شود؟

به طور کلی تر، الف تایپ کنید من خطا زمانی اتفاق می افتد که یک آزمون معناداری منجر به رد یک فرضیه صفر واقعی شود. طبق یک قرارداد رایج، اگر مقدار احتمال کمتر از 0.05 باشد، فرضیه صفر رد می شود.

پیامد خطای نوع I چیست؟

آ خطای نوع I زمانی است که یک فرضیه صفر واقعی را رد می کنیم. این نتیجه در اینجا این است که اگر فرضیه صفر نادرست باشد، ممکن است رد کردن با استفاده از مقدار کم برای α دشوارتر باشد. بنابراین استفاده از مقادیر کمتر α می تواند احتمال a را افزایش دهد تایپ کنید II خطا.