تصویری: خطای نوع 2 در آمار چیست؟
2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16
آ خطای نوع II هست یک آماری اصطلاحی که به عدم رد یک فرضیه صفر کاذب اشاره دارد. در چارچوب استفاده می شود تست فرضیه . به عبارت دیگر، یک مثبت کاذب تولید می کند. این خطا فرضیه جایگزین را رد می کند، حتی اگر به دلیل تصادفی رخ ندهد.
به همین ترتیب، ممکن است بپرسید که خطای نوع 1 و نوع 2 در آمار چیست؟
که در آماری آزمون فرضیه، الف خطای نوع I رد یک فرضیه صفر واقعی (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "مثبت کاذب" شناخته می شود)، در حالی که یک خطای نوع II عدم رد یک فرضیه صفر نادرست (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "منفی کاذب" شناخته می شود).
همچنین بدانید، چگونه متوجه می شوید که خطای نوع 1 یا نوع 2 آن است؟ از نظر آماری دقیق تر، خطاهای نوع 2 زمانی اتفاق می افتد که فرضیه صفر نادرست باشد و شما متعاقباً آن را رد کنید. اگر احتمال ساخت الف خطای نوع 1 است مشخص توسط "α"، احتمال a خطای نوع 2 "β" است.
در این رابطه، نمونه ای از خطای نوع 2 چیست؟
آ خطای نوع دوم زمانی متعهد می شود که یک شرط واقعی را باور نکنیم. حماسه Candy Crush. ادامه چوپان و گرگ ما مثال . مجدداً، فرضیه صفر ما این است که "گرگی وجود ندارد". آ خطای نوع II (یا منفی کاذب) هیچ کاری انجام نمی دهید (نه «گرگ گریان») وقتی واقعاً یک گرگ وجود دارد.
انواع خطاها در آمار چیست؟
انواع از خطاهای آماری و معنی آنها تایپ کنید من خطاها زمانی اتفاق می‌افتد که یک فرضیه صفر را که واقعاً درست است رد کنیم. احتمال وقوع این اتفاق با آلفا (a) نشان داده می شود. تایپ کنید II خطاها زمانی است که یک فرضیه صفر را می پذیریم که در واقع نادرست است. احتمال آن بتا (ب) نامیده می شود.
توصیه شده:
چه چیزی باعث خطای نوع 2 می شود؟
یک خطای نوع دوم زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر نادرست باشد، اما به اشتباه رد نشود. اجازه دهید دوباره این را بگویم، یک خطای نوع II زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر در واقع نادرست است، اما توسط آزمون به عنوان درست پذیرفته شده است
مثال خطای نوع 2 چیست؟
یک خطای نوع II زمانی رخ می دهد که یک شرط واقعی را باور نکنیم. حماسه Candy Crush. ادامه مثال چوپان و گرگ ما. مجدداً، فرضیه صفر ما این است که "گرگی وجود ندارد". یک خطای نوع دوم (یا منفی کاذب) انجام هیچ کاری (نه «گرگ گریه») خواهد بود، وقتی واقعاً یک گرگ وجود دارد
منظور از خطای نوع 1 چیست؟
در آزمون فرضیه های آماری، خطای نوع I عبارت است از رد یک فرضیه صفر واقعی (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "مثبت کاذب" شناخته می شود)، در حالی که خطای نوع II رد نکردن یک فرضیه صفر نادرست است (همچنین به عنوان نتیجه گیری "مثبت کاذب" شناخته می شود. یافته یا نتیجه "منفی کاذب")
آیا خطای نوع 1 بدتر از نوع 2 است؟
خطاهای نوع I و II (2 از 2) از طرف دیگر خطای نوع I یک خطا به تمام معنی کلمه است. نتیجه گیری می شود که فرضیه صفر زمانی نادرست است که در واقع درست باشد. بنابراین، خطاهای نوع یک به طور کلی جدی تر از خطاهای نوع دوم در نظر گرفته می شوند
خطای پاسخ در آمار چیست؟
خطاهای پاسخ ممکن است ناشی از ناتوانی پاسخ دهنده در گزارش مقدار صحیح (خطای پاسخ دهنده)، عدم ثبت صحیح مقدار گزارش شده توسط مصاحبه کننده (خطای مصاحبه کننده) یا شکست ابزار در اندازه گیری صحیح مقدار (خطای ابزار) باشد. )