تصویری: آیا خطای نوع 1 بدتر از نوع 2 است؟
2024 نویسنده: Stanley Ellington | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 00:16
نوع I و خطاهای II ( 2 از 2 ) آ خطای نوع I از سوی دیگر، یک است خطا به تمام معنا نتیجه گیری می شود که فرضیه صفر زمانی نادرست است که در واقع درست باشد. از این رو، خطاهای نوع I به طور کلی جدی تر در نظر گرفته می شوند نسبت به خطاهای نوع II.
به همین سادگی، تفاوت بین خطای نوع 1 و نوع 2 چیست؟
در آزمون فرضیه های آماری، الف نوع من خطا رد یک فرضیه صفر واقعی (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "مثبت کاذب" شناخته می شود)، در حالی که یک خطای نوع II عدم رد یک فرضیه صفر نادرست (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "منفی کاذب" شناخته می شود).
همچنین کدام نوع خطا خطرناک تر است؟ خطای نوع I زمانی است که یک true را رد می کنید فرضیه صفر و خطای جدی تر است. به آن "مثبت کاذب" نیز می گویند. احتمال ایجاد این خطا آلفا است - سطح معنی داری.
همچنین بدانید، به نظر شما خطای نوع I یا نوع II کدام یک تخلف جدی تر است و چرا؟
خطای نوع دوم . با خطای نوع دوم ، یک شانس به رد فرضیه صفر از بین رفت و هیچ نتیجه ای وجود نداشت است استنباط از تهی غیر رد شده. اما تایپ کنید من خطا جدی تر است ، زیرا شما به اشتباه فرضیه صفر را رد کرده و در نهایت ادعا کرده اند که است درست نیست.
چه نوع خطای بدتر است و چرا؟
به طور کلی، الف نوع من خطا در نظر گرفته شده است بدتر ، به دو دلیل وقتی شما یک نتیجه آماری معنی دار دارید، می گویید که یک یافته دارید. شما فرضیه صفر را رد می کنید - اگر اشتباه می کنید که آن را رد می کنید، این یک است نوع من خطا.
توصیه شده:
آیا فصل 7 یا 11 بدتر است؟
تفاوت اصلی بین فصل 7 و ورشکستگی فصل 11 در این است که طبق پرونده ورشکستگی فصل 7، دارایی های بدهکار برای پرداخت به وام دهندگان (بستانکاران) فروخته می شود در حالی که در فصل 11، بدهکار با طلبکاران مذاکره می کند تا شرایط وام را بدون تغییر بدهند. مجبور به انحلال (فروش) دارایی ها
چه چیزی باعث خطای نوع 2 می شود؟
یک خطای نوع دوم زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر نادرست باشد، اما به اشتباه رد نشود. اجازه دهید دوباره این را بگویم، یک خطای نوع II زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر در واقع نادرست است، اما توسط آزمون به عنوان درست پذیرفته شده است
مثال خطای نوع 2 چیست؟
یک خطای نوع II زمانی رخ می دهد که یک شرط واقعی را باور نکنیم. حماسه Candy Crush. ادامه مثال چوپان و گرگ ما. مجدداً، فرضیه صفر ما این است که "گرگی وجود ندارد". یک خطای نوع دوم (یا منفی کاذب) انجام هیچ کاری (نه «گرگ گریه») خواهد بود، وقتی واقعاً یک گرگ وجود دارد
خطای نوع 2 در آمار چیست؟
خطای نوع دوم یک اصطلاح آماری است که به عدم رد یک فرضیه صفر کاذب اشاره دارد. در چارچوب آزمون فرضیه استفاده می شود. به عبارت دیگر، مثبت کاذب تولید می کند. خطا فرضیه جایگزین را رد می کند، حتی اگر به دلیل تصادف رخ ندهد
منظور از خطای نوع 1 چیست؟
در آزمون فرضیه های آماری، خطای نوع I عبارت است از رد یک فرضیه صفر واقعی (همچنین به عنوان یافته یا نتیجه "مثبت کاذب" شناخته می شود)، در حالی که خطای نوع II رد نکردن یک فرضیه صفر نادرست است (همچنین به عنوان نتیجه گیری "مثبت کاذب" شناخته می شود. یافته یا نتیجه "منفی کاذب")